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这一万条金秒奖视频告诉我们今日头条推荐的秘密

发布日期:2017-04-21 16:59  文章来源:网络整理  

就算法机制平台而言,播放量绝大部分取决于【推荐量】

    

    今日头条金秒奖组委会的邀请,视频帮就金秒奖第一季度累计3.04亿播放量的10166个参赛短视频进行了专业分析。

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    由今日头条主办的金秒奖jmj.toutiao.com)是首个短视频行业专项奖项,以一线资源和奖品希冀成为中国优秀短视频作品发源地。

    

    特借此机会,以算法机制平台的代表——今日头条为例,

    

    一篇干货来把【推荐量】说透。

    

    Flag:短视频主间的差距,就在于是否看过此篇内容了。

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    推荐的流程是:

    短视频上传并审核后进入推荐系统,系统识别短视频内容的分类,标题等标签信息试探性推荐给首批目标用户,根据用户反馈进行多批次推荐或停止推荐。


    

    整合全部影响【推荐量】的因素及算法模型逻辑后,将其划分为两大板块——转化率,热度

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    转化率=

    

推荐给目标用户后获得的播放量/推荐量

    

    这很好理解,如果算法机制是人的话,费力气将你的短视频推给了10000个用户,最后只有1个用户点击播放,鬼才会继续把精力放你身上~

    

    系统每批次推荐量的量级都是根据上一批次推荐后的【转化率】来评估的。

    

    即,如果首次推荐的转化率差,后面当然不会再获得推荐~

    

    因此【推荐给目标用户后获得的播放量】就变得至关重要,是影响转化率的唯一变量,直接决定着推荐量的多与少。

    

    而【推荐给目标用户后获得的播放量】的4大决定因素是:1.分类2.标题 3.用户垂直精准度4.封面

    

    用大白话总结来说就是:取决于谁会看? 看不看?

    

    让我们模拟一遍推荐流程中来思考:

    

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